ローカルLLM ローカルLLMでAPI課金をゼロにする方法【ChatGPT代替のコスト試算】
ChatGPTのAPI料金、じわじわ増えていませんか？月に数百〜数千円が積み重なると、個人開発や学習用途では痛い出費です。この記事では、Ubuntu / Mac にローカルLLM（Ollama）を導入してAPI課金をゼロにする方法を、実際に…
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ローカルLLM ローカルLLMをAPIゲートウェイで束ねて使う方法【LiteLLM】
ローカルLLMを何種類も使い分けていると、「アプリごとにAPIの呼び方が違う」「モデルを切り替えるたびにコードを書き直す」という問題が出てきます。LiteLLMは、こうした複数のLLMを一つのOpenAI互換エンドポイントにまとめるAPIゲ…
ローカルLLM ローカルLLMで社内文書を検索するRAGシステムの作り方
「社内の議事録やマニュアルをAIで検索したいけど、ChatGPTに機密情報を送るのは怖い」——そんな要望に応えるのが、ローカルLLMとRAG（Retrieval Augmented Generation）を組み合わせたオフラインAI検索シス…
ローカルLLM UbuntuでLlamaIndexを使ってRAGを実装する方法
「ChatGPTに社内文書を読み込ませたい」「APIキーなしでローカルLLMに自分のドキュメントを質問したい」——そんなときに役立つのが RAG（Retrieval-Augmented Generation） です。
ローカルLLM UbuntuでLangChainを使ってLLMアプリを開発する方法
「LangChainって聞いたことはあるけど、Ubuntuで実際にどうやって使い始めればいいの？」というのが、最初の疑問ですよね。本記事では、Ubuntu 24.04 LTS に LangChain をインストールして、ローカルLLMでチャ…
ローカルLLM UbuntuにAnythingLLMを構築して社内文書AIを作る方法
「社内マニュアルや議事録をAIに読み込ませて、自然な日本語で質問したい」——そんな要望をクラウドAPIなし・無料・完全ローカルで実現できるのが AnythingLLM です。
ローカルLLM Ollamaのモデル推論はGPUとCPUでどれだけ速度が違う？実測比較
「ローカルLLMって、GPUがないと使い物にならないの？」——Ollamaを触り始めると、誰もが一度はこの疑問にぶつかります。結論から言うと、GPUを使うと同じモデルでも2〜3倍速く回答が生成されます。ただし「CPUだと全く使えない」わけで…
ローカルLLM ローカルLLMでAIエージェントを構築する方法【関数呼び出し】
「AIエージェントを作ってみたい、でも ChatGPT API は有料だし…」という方に朗報です。Ollama をローカルに立てるだけで、Function Calling（関数呼び出し）付きのAIエージェントを無料・無制限に動かせます。
ローカルLLM Ollamaのモデルをファインチューニングする方法【LoRA基礎】
本記事のコマンドは Ollama 0.30.8 で検証しています（2026年6月15日実測）。学習ツールのバージョンは PyPI から実取得した最新版、Ubuntu 環境は ubuntu:24.04 公式Dockerイメージで確認しています…
ローカルLLM UbuntuにvLLMを構築して高速推論する方法
ChatGPTのようなAIを自分のサーバーで動かしたい、しかもできるだけ速く推論したい——そう考えたとき、最も注目されているのが vLLM（Virtual Large Language Model）です。