ローカルLLM ローカルLLMの業務活用事例と社内導入のポイント
「ChatGPTを使いたいけれど、社外に情報が出るのが心配」――そんな声が社内でよく聞かれます。実は、Ollamaというツールを使えば、インターネットに一切つながないLLMを社内サーバーやPCで動かすことができます。本記事では、ローカルLL…
ローカルLLM
ローカルLLM 
ローカルLLM ローカルLLMとChatGPTどっちがいい？コスト・性能を徹底比較
「ChatGPT の月額 $20 を払い続けるより、自分のPCにLLMを入れた方がいいのでは？」——最近こういった声をよく聞きます。実際、Ollama を使えばコマンド1本でローカルLLMを動かせる時代になりました。
ローカルLLM 日本語が得意なローカルLLMモデル比較【ELYZA/Swallow/Qwen】
「日本語ができるローカルLLMを使いたいけど、ELYZA・Swallow・Qwen、結局どれがいいの？」——こんな疑問を持っている方は多いと思います。本記事では実際に Ollama v0.30.8 で日本語モデルを動かし、推論速度を実測した…
ローカルLLM ローカルLLMを動かすPCスペック・必要GPU完全ガイド
「ローカルLLMを動かしたいけど、自分のPCスペックで大丈夫？」「GPUって絶対に必要？」——この2つが、ローカルLLM入門でよく聞かれる疑問です。
ローカルLLM ローカルLLMをコーディング支援に使う方法【Continue/Cline連携】
「GitHub Copilot を使いたいけどお金がかかる」「コードが外部サーバーに送信されるのが気になる」——そんな悩みを解決するのが、ローカルLLMをコーディング支援に使うという方法です。
ローカルLLM ローカルLLMでRAGを構築する方法【Ollama+ベクトルDB】
「ローカルLLMに自分のドキュメントを読み込ませて質問したい」という場面で役に立つのが RAG（Retrieval Augmented Generation） という仕組みです。ChatGPTのような外部クラウドAPIを使わず、手元のUbu…
ローカルLLM OllamaとLM Studioの違いと使い分け【徹底比較】
「OllamaとLM Studioって何が違うの？どちらを使えばいいの？」という疑問を持つ方は多いと思います。
ローカルLLM 無料で使えるローカルLLM入門【GPU不要の軽量モデルも紹介】
「ローカルLLMを試したいけど、GPUがないと無理でしょ？」と思っていませんか。正直、数億〜十数億パラメータ規模の小さなモデルなら普通のCPUだけで十分動きます。本記事ではOllamaを使って無料のローカルLLMをインストールし、実際に動か…
ローカルLLM ローカルLLMモデル比較2026【Llama/Qwen/Mistral/Phi/DeepSeek】
「ローカルLLMを試してみたいけど、どのモデルを選べばいいの？」という疑問に、実際に Ollama 0.30.8 で5種類のモデルを動かし、日本語・Python・英語QAの3プロンプトで計測した結果をもとにお答えします。結論から言うと、20…
ローカルLLM LM Studioのインストール手順【Windows/Mac/Linux完全対応】
「ChatGPT のような AI チャットを、月額課金なしで自分の PC の中だけで動かしたい」——そう考えたことはありませんか。LM Studio を使えば、Windows・Mac・Linux（Ubuntu）の3プラットフォームすべてで、…