GPU UbuntuでGPUの情報を確認するコマンド【nvidia-smi/lspci】
UbuntuでGPUの情報を確認したいとき、どのコマンドを使えばいいか迷うことがあります。結論から言うと、NVIDIA GPU なら nvidia-smi、メーカーを問わず確認するなら lspci と lshw が主な選択肢です。
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GPU NVIDIA DeepStream on Ubuntu — リアルタイム映像AIパイプラインの構築
「カメラ映像から人や車をリアルタイムで検出したい」という用途を、PC 1台で実現するのが NVIDIA DeepStream です。GPU デコード → AI 推論 → オブジェクト追跡 → 描画出力をパイプラインとして繋げるフレームワーク…
GPU Google Coral TPU on Ubuntu — エッジAI推論を最大100倍高速化
Google Coral USB アクセラレータを Ubuntu に繋ぐと、TensorFlow Lite モデルの推論が CPU のみの場合と比べて最大 100 倍近く速くなります。物体検出でも画像分類でも、エッジデバイスに毎秒何十フレー…
GPU NCCL on Ubuntu — マルチGPU分散学習のセットアップとバンド幅テスト
PyTorchやJAXで複数のGPUを使って深層学習を高速化したいとき、必ず登場するのがNCCL（NVIDIA Collective Communications Library）です。「マルチGPUにしたのに速くならない」「AllRedu…
GPU UbuntuでWhisperを使って音声を文字起こしする方法【GPU対応】
OpenAIが開発したWhisperは、音声ファイルを自動でテキストに変換してくれる音声認識モデルです。会議の議事録づくりや動画の字幕生成に活用でき、UbuntuにインストールすればローカルやVPS上で文字起こしを自動化できます。GPUがあ…
GPU UbuntuでStable Diffusion WebUIを構築する手順【GPU対応】
UbuntuでStable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）を構築する手順を、実際に Ubuntu 24.04 LTS の公式 Docker イメージで検証した依存パッケージの実測データとともに解説します。NVI…
GPU UbuntuにcuDNNをインストールする手順【ディープラーニング環境】
ディープラーニングの学習・推論を高速化するライブラリ cuDNN（CUDA Deep Neural Network library） を Ubuntu 24.04 LTS に apt でインストールする手順を解説します。
GPU UbuntuにTensorFlowをインストールする手順【GPU対応・2.x系】
「UbuntuにTensorFlowを入れたいけど、GPU対応とかCUDAとか難しそう」と身構えていませんか。結論から言うと、CPUだけならpip install tensorflowの一行で終わりです。GPUを使う場合も、昔のように自分で…
GPU UbuntuにPyTorchをインストールする手順【CUDA/CPU両対応】
UbuntuにPyTorchをインストールしたいけれど、どのコマンドを打てばいいのかよく分からない——そんな方に向けた記事です。
GPU Ubuntu AIサーバー完全構築2026 — GPU・Ollama・RAG・監視の統合設計
本記事のパッケージバージョン・ベンチマーク・各サービスの画面は、Ubuntu 24.04 公式 Docker イメージとホスト稼働の Ollama / Open WebUI / Grafana を実際に動かして取得した一次データです（202…