ローカルLLM ローカルLLMの量子化（GGUF/GPTQ/AWQ）を理解する完全ガイド
ローカル環境でLLMを動かすとき、一番気になるのがGPUメモリ（VRAM）の消費量です。最新の7Bモデルでも量子化なし（FP16）では16GB以上のVRAMが必要で、RTX 3060やRTX 4060では到底動きません。しかし量子化（Qua…
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ローカルLLM Perplexity API on Ubuntu — Sonar検索モデルをPythonから呼び出す
Web 検索機能を内蔵した大規模言語モデルを自分のコードから呼び出したいとき、Perplexity の Sonar API は選択肢として有力です。openai パッケージの base_url を変えるだけで既存の OpenAI SDK が…
ローカルLLM LLM Gateway on Ubuntu — 複数AIプロバイダーを統一プロキシで管理
Ubuntu 24.04.4 LTS / Python 3.12.13（python:3.12-slim Docker イメージで実測）/ LiteLLM 1.89.3 / 2026-06-21 確認
ローカルLLM OpenRouter on Ubuntu — 複数LLMを1つのAPIで使い分ける設定方法
OpenRouter は、OpenAI・Google・Anthropic・Mistral など 340 以上のLLMを 1つのAPIエンドポイントで呼び分けられる プロキシサービスです。「今日は Gemma で試して、本番は Claude…
ローカルLLM 2026年Ollamaおすすめモデルランキング【実測比較】
「Ollamaでおすすめのモデルってどれ？」という質問は、2026年に入って急増しています。モデルの数が増えすぎて、どれを選べばいいか分からない——そんな声に応えるために、実際に Ollama 0.30.8 で5つのモデルを動かし、トークン…
ローカルLLM Ollamaモデルのパラメータ数（7B/13B/70B）とスペック対応表
「ollama pull llama3.1:8b を実行したいけど、自分のPCで動くか不安…」という声をよく聞きます。7Bや13B、70Bという数字が何を意味するのか、どれくらいのRAMが必要なのかが分かると、モデル選びがぐっと楽になります…
ローカルLLM 用途別Ollamaモデルの選び方【コーディング/日本語/軽量】
「Ollamaを入れたけど、どのモデルを使えばいいの？」と迷っている方は多いと思います。Ollama公式ライブラリには数百のモデルが登録されており、選択肢が多すぎて逆に困ってしまうのが正直なところです。
ローカルLLM ローカルLLMはVPSと自宅PCどちらで動かすべき？コスト比較
ローカルLLMを動かしたいけど、VPSと自宅PCのどっちがいいんだろう？正直、これは多くの人が最初に詰まるポイントです。
ローカルLLM 2026年のローカルLLM最新動向とおすすめモデルまとめ
「ローカルLLMって最近どうなっているの？」という疑問に、2026年6月15日時点で実際にツールを叩いて取った一次データで答えます。結論から言うと、Ollamaは v0.30.8（2026年6月12日リリース）が最新で、llama3.2・q…
ローカルLLM ノートPCでローカルLLMを動かす方法【低スペック対応モデル】
「ローカルLLMって GPU がないと無理でしょ？」——そう思っていませんか。