ローカルLLM 日本語が得意なローカルLLMモデル比較【ELYZA/Swallow/Qwen】
「日本語ができるローカルLLMを使いたいけど、ELYZA・Swallow・Qwen、結局どれがいいの？」——こんな疑問を持っている方は多いと思います。本記事では実際に Ollama v0.30.8 で日本語モデルを動かし、推論速度を実測した…
2026-07
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ローカルLLM ローカルLLMを動かすPCスペック・必要GPU完全ガイド
「ローカルLLMを動かしたいけど、自分のPCスペックで大丈夫？」「GPUって絶対に必要？」——この2つが、ローカルLLM入門でよく聞かれる疑問です。
ローカルLLM ローカルLLMをコーディング支援に使う方法【Continue/Cline連携】
「GitHub Copilot を使いたいけどお金がかかる」「コードが外部サーバーに送信されるのが気になる」——そんな悩みを解決するのが、ローカルLLMをコーディング支援に使うという方法です。
ローカルLLM ローカルLLMでRAGを構築する方法【Ollama+ベクトルDB】
「ローカルLLMに自分のドキュメントを読み込ませて質問したい」という場面で役に立つのが RAG（Retrieval Augmented Generation） という仕組みです。ChatGPTのような外部クラウドAPIを使わず、手元のUbu…
Ollama OllamaをPythonから使う方法【ollama-python/LangChain連携】
Ollamaをコマンドラインで使うのは簡単です。でも「Pythonスクリプトの中でOllamaを呼び出したい」「LangChainと連携させたい」となると、何から始めればいいか迷いますよね。
ローカルLLM OllamaとLM Studioの違いと使い分け【徹底比較】
「OllamaとLM Studioって何が違うの？どちらを使えばいいの？」という疑問を持つ方は多いと思います。
Ollama Ollamaのモデル別VRAM必要量とGPU選びの目安
「Ollamaで7Bモデルを動かそうとしたら、めちゃくちゃ遅い」「GPUを積んでいるのにCPUで動いている気がする」。こうしたトラブルのほとんどはVRAM（GPUのメモリ）の容量不足が原因です。
Ollama OllamaのModelfileでカスタムモデルを作る方法
OllamaのModelfileを使えば、既存のLLMモデルに自分だけのシステムプロンプトやパラメータ設定を組み込んだカスタムモデルを数秒で作れます。
Ollama OllamaでGGUFモデルを読み込んで使う方法【Hugging Face連携】
本記事のコマンドは Ollama v0.30.8 で検証しています（2026年6月15日実測）。Ubuntu 24.04 LTS でも同じ手順・同じ出力になります。
開発環境 UbuntuにClaude Codeをインストールして使う方法
Claude Codeは、Anthropicが提供するAIコーディングアシスタントをターミナルから直接使えるCLIツールです。npm install -g @anthropic-ai/claude-codeの1コマンドでインストールでき、U…