ローカルLLM UbuntuでLangChainを使ってLLMアプリを開発する方法
「LangChainって聞いたことはあるけど、Ubuntuで実際にどうやって使い始めればいいの？」というのが、最初の疑問ですよね。本記事では、Ubuntu 24.04 LTS に LangChain をインストールして、ローカルLLMでチャ…
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ローカルLLM UbuntuにAnythingLLMを構築して社内文書AIを作る方法
「社内マニュアルや議事録をAIに読み込ませて、自然な日本語で質問したい」——そんな要望をクラウドAPIなし・無料・完全ローカルで実現できるのが AnythingLLM です。
VPS比較 国内VPSと海外VPSどっちがいい？速度・料金・用途で比較
「国内VPSと海外VPS、どっちを選べばいいの？」と迷っている方はとても多いと思います。料金はほぼ同じように見えるのに、なぜわざわざ海外を選ぶ人がいるのか、逆に国内を推す人がいるのか——実は両者の差は「速度」「料金体系」「サポート」の3点で…
サーバー構築 VPS契約後にやるべき初期設定チェックリスト【Ubuntu完全版】
VPSを契約した直後、何も設定していないサーバーはインターネット上に丸裸で晒されています。新規に立ち上げたVPSのSSHポートには、数分以内に世界中からブルートフォース（総当たり）ログイン試行が飛んでくることがほとんどです。
WSL WSL2のUbuntuでOllamaを動かしてローカルLLMを使う方法
WSL2のUbuntu上でOllamaをインストールすると、ChatGPTのようなAIチャットをインターネット接続なしで完全ローカルで動かせるようになります。データが外部に送信されないため、プライベートな情報を含む作業にも安心して使えます。
WSL WSL2のUbuntuでGPU（CUDA）を使ってAI開発する方法
「Windows PCにNVIDIA GPUがあるのに、WSL2のLinux側でAI開発にうまく使えない」という声をよく聞きます。
GPU収益化 AIモデル学習向けクラウドGPUの選び方【RunPod/Lambda徹底比較】
AIモデルの学習には、手元のノートPCやVPSでは到底まかなえないGPUパワーが必要です。正直、最初は「月数千円のサーバーで何とかなるのでは」と思っていたのですが、実際にFine-tuningを試みたら何十時間もかかって諦めた経験があります…
GPU UbuntuでWhisperを使って音声を文字起こしする方法【GPU対応】
OpenAIが開発したWhisperは、音声ファイルを自動でテキストに変換してくれる音声認識モデルです。会議の議事録づくりや動画の字幕生成に活用でき、UbuntuにインストールすればローカルやVPS上で文字起こしを自動化できます。GPUがあ…
Ollama OllamaのOpenAI互換APIで既存アプリをローカルLLM化する方法
OllamaにはOpenAI APIと互換性のある/v1/chat/completionsエンドポイントが最初から組み込まれています。つまり、既存のOpenAI SDK製アプリのベースURLを書き換えるだけで、そのままローカルLLMに切り替…
ローカルLLM Ollamaのモデル推論はGPUとCPUでどれだけ速度が違う？実測比較
「ローカルLLMって、GPUがないと使い物にならないの？」——Ollamaを触り始めると、誰もが一度はこの疑問にぶつかります。結論から言うと、GPUを使うと同じモデルでも2〜3倍速く回答が生成されます。ただし「CPUだと全く使えない」わけで…