UbuntuでConda仮想環境を管理する方法【作成・切替・削除】

結論から言うと、conda create -n 環境名 python=3.11 で仮想環境を作り、conda activate で切り替え、conda remove --all で削除できます。Ubuntu 24.04 LTS に Miniconda3 をインストールすれば、本記事の手順をそのまま実行できます。

本記事では Ubuntu 24.04 LTS（Docker 公式イメージ）に Miniconda3 26.3.2 を実際にインストールし、仮想環境の作成から削除まで一連の操作を実行した結果を載せています。「apt で入れた Python のバージョンを変えたい」「プロジェクトごとに Python を分けたい」という人に特に役立つ内容です。

なぜ Conda を使うのか

Ubuntu 24.04 LTS には Python 3.12 系がシステムパッケージとして入っています。しかし、プロジェクトによっては「Python 3.11 が必要」「別のプロジェクトは 3.10 じゃないと動かない」という場面が頻繁に出てきます。

Conda を使うと、Python バージョンを含めたパッケージ一式を「仮想環境」として丸ごと管理できます。システムの Python を一切汚さずに、プロジェクトごとに独立した環境を切り替えながら使えるのが最大のメリットです。

上の図は Docker で ubuntu:22.04 と ubuntu:24.04 を起動し、apt-cache policy python3 を実行して得た実データです。Ubuntu のシステム Python はバージョンが固定されていますが、Conda を使うと python=3.11 のように任意のバージョンを指定して独立管理できることがわかります。

前提環境

STEP 1. Miniconda3 をインストールする

手順1：wget でインストーラーをダウンロードする

まず wget をインストールし、Miniconda3 の公式インストーラーを取得します。

ダウンロードできたら、ファイルサイズが 100MB 超あることを確認してください。数 KB しかない場合はダウンロードが失敗しています。

手順2：インストーラーを実行する

-b オプションを付けると非対話モードで自動インストールできます。-p でインストール先を指定します。

手順3：PATH に追加して conda を使えるようにする

上図は Docker コンテナ内で実際に実行したインストールログです。conda 26.3.2 が表示されれば成功です。

STEP 2. 仮想環境を作成する

conda create コマンドで新しい仮想環境を作ります。-n で環境名、python=3.11 でバージョンを指定します。

手順1：conda create で仮想環境を作る

環境の実体は /opt/miniconda3/envs/myenv/ に作られます。Python 3.11.15 と pip・setuptools が 30.2 MB ダウンロードされました（実測値）。

手順2：作成した環境を確認する

STEP 3. 仮想環境を切り替える

conda activate 環境名 で環境を有効化し、conda deactivate で base に戻ります。

プロンプトの先頭に (myenv) と表示されていれば、その環境が有効です。which python を実行すると、/opt/miniconda3/envs/myenv/bin/python が返ってきます。これで システムの Python とは完全に切り離された環境で作業できています（実測値）。

STEP 4. パッケージをインストールする

仮想環境を有効化した状態で conda install を実行すると、その環境だけにパッケージが入ります。

今回の実測では pandas 3.0.3 と numpy 2.4.6 が conda 経由でインストールされました。conda list で現在の環境に何が入っているか確認できます。

STEP 5. 複数の環境を使い分ける

プロジェクトが増えたとき、Python バージョンを変えた別の環境を追加で作れます。例えば Python 3.10 が必要なプロジェクト用に dataenv を作る場合：

この状態で conda activate dataenv に切り替えれば Python 3.10 環境に移動できます。* が現在アクティブな環境を示しています（実測値）。

STEP 6. 環境を YAML でエクスポート・再現する

「チームメンバーに同じ環境を作ってもらいたい」「別のサーバーで同じ環境を再現したい」という場合は、conda env export で YAML ファイルを作ります。

生成された environment.yml を Git で管理しておくと、チームメンバーが同じコマンド一発で全く同じ環境を再現できます。正直、これはプロジェクト初期に必ずやっておきたい習慣です。

STEP 7. 不要な仮想環境を削除する

使わなくなった環境はディスク容量を食うので、こまめに削除しましょう。conda remove -n 環境名 --all で丸ごと削除できます。

削除後に conda env list を実行すると、dataenv が消えていることが確認できます（実測値）。

よくあるエラーと解決策

①CondaToSNonInteractiveError（Terms of Service）

conda 26.3 以降で、Anaconda チャンネルの利用規約未承諾エラーが出る場合があります。

②EnvironmentNameNotFound

存在しない環境名で activate しようとしたときのエラーです。conda env list で正しい名前を確認してください。

③conda: command not found

conda init bash を実行した後、source ~/.bashrc を忘れている場合によく起きます。新しいターミナルを開くか、source ~/.bashrc を実行してください。

まとめ

Ubuntu 24.04 LTS への Miniconda3 インストールから、仮想環境の作成・切替・削除までの一連の手順を、Docker 公式イメージで実際に動かした結果とともに解説しました。

• Miniconda3（conda 26.3.2）をインストールすれば、Ubuntu のシステム Python を汚さずに仮想環境管理ができる
• conda create -n myenv python=3.11 で Python 3.11.15 の環境が 30.2 MB で作成できた（実測値）
• conda activate / conda deactivate で環境を切り替え、conda install でパッケージを管理する
• conda env export で YAML を作れば、別のマシンやチームメンバーへの環境共有が一発でできる
• 不要になった環境は conda remove -n 環境名 --all で削除できる

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